nextgen-itsolution_logo-new_multipolar-technology-black

Miliki data yang saling terhubung dengan menghilangkan Data Silo !

Data menjadi pondasi dalam membuat keputusan bisnis. Tantangan yang sering dihadapi adalah data silo yang membuat data terpisah dan tidak saling terhubung.

Baca whitepaper berikut ini untuk mengetahui bagaimana menghilangkan data silo dengan data virtualization dalam IBM Cloud Pak for Data.

IBM Cloud Pak for Data Certified on Red Hat OpenShift

Sebagai cloud-native data and AI services platform yang menjadi pondasi bagi arsitektur informasi berbasis Artificial Intelligence (AI) yang terintegrasi, terpusat, dan memiliki smart analytic yang dapat membantu laju kompetisi bisnis di era modern.

IBM Cloud Pak for Data platform membantu data collection, menghilangkan silo, pengaturan data, hingga analisa data menggunakan AI.

Collect

● Data virtualization
● Provision SQL and NoSQL databases
● Event ingestion
● Streaming Analytics
● Apache Spark

Collect

IBM Cloud Pak for Data dapat memudahkan dalam proses data collection.

Organize

● Data transformation
● Data quality and classification
● Policies and rules
● Data cataloging
● Self-service discovery & search

Organize

IBM Cloud Pak for Data dapat mengefisiensikan manajemen data.

Analyze

● Business reporting
● Data science and visualization
● AI lifecycle automation
● AI Apps
● Industry accelerators

Analyze

IBM Cloud Pak for Data menyajikan analisa data terbaik dengan menggunakan teknologi AI.

Keunggulan dan Fitur

IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Data (CP4D) adalah platform data yang memodernisasi cara pengumpulan, pengorganisasian, analisa keseluruhan data perusahaan dan pengaplikasian Artificial Intelligence (AI).

CP4D memudahkan untuk menemukan dan mengakses data sehingga mampu meningkatkan produktivitas dan lebih efektif.

Terintegrasi, Transparan dan Aman

Cloud Pak for Data menyediakan plaftform yang dapat melakukan analisa data, profiling dan aplikasi auto AI.

Pengaturan data yang terorganisasi

Mampu melakukan pengelompokkan data katalog, model katalog dan data lainnya dengan sangat baik.

Data collection dari berbagai sumber

Cloud Pak for Data dapat mengumpulkan dari berbagai sumber data baik data yang terstruktur maupun tidak terstruktur.

Berjalan dari berbagai platform cloud

Dapat berjalan dari platform cloud manapun dan mudah diimplementasikan pada on-premise, cloud atau multicloud.

Play Video

Multipolar Technology

IBM Cloud Pak for Data

Multipolar Technology dan IBM menyajikan solusi IBM Cloud Pak for Data (CP4D) yaitu End-to-end data analytics platform berbasis AI dan dilengkapi use case customer segmentation, yang dapat membantu mendekati dan mengenal kebutuhan customer saat ini.

Sekilas info mengenai

IBM Cloud Pak for Data

Modul Use Case

IBM Cloud Pak for Data

  • Modul Credit Risk
  • Modul Customer Segmentation
  • Modul Health Care

Credit Risk

Modul Credit Risk menyediakan tools analytic berbasis AI siap pakai yang membantu memudahkan lembaga keuangan dalam menganalisa transaksi keuangan dalam menyalurkan kredit dan pinjaman secara tepat, cepat, akurat dan efektif.

Modul ini dapat membantu mengatasi manual approval yang lama, sistem aplikasi yang tidak terintegrasi, kepuasan customer yang rendah, error pada proses, serta adanya perubahan regulasi.

Modul ini sesuai untuk digunakan dalam industri keuangan antara lain :

  • Financial Services
  • Banking
  • Investment Banking
  • Insurance
  • Investment Management
  • dan industri keuangan lainnya

Proses lebih cepat dan aman

Penyaluran kredit kepada customer berjalan lebih cepat dan baik sehingga meningkatkan kepercayaan nasabah.

Keputusan lebih akurat dan efektif

Pengelolaan resiko dengan otomasi sehingga keputusan menjadi lebih cepat, tepat dan efektif.

Data terorganisir dan terstruktur

Dengan tools data analytic berbasis AI yang andal, proses profiling dan data nasabah terorganisasi dengan sangat baik.

Customer Segmentation

Modul Customer Segmentation adalah salah satu modul unggulan yang terdapat di dalam IBM Cloud Pak for Data.

Modul ini sangat penting untuk digunakan pada setiap bidang industri dengan tujuan mengolah data untuk mengenali customer dengan lebih baik secara mudah, sehingga memberikan keuntungan bagi perusahaan.

Sesuai untuk digunakan pada berbagai bidang industri antara lain :

  • Retail
  • Distribution
  • Consumer Goods
  • Food & Beverages
  • Mechanical & Industrial
  • Logistics and Supply Chain
  • Wholesales
  • dan industri lainnya

Customer LTV & Engagement Quality

Meningkatkan customer Lifetime Value dan kualitas engagement

Meningkatnya closing rate

Meningkatkan kemungkinan closing rate pada customer

Pricing Simulation

Penggunaan analisa untuk mensimulasikan harga yang dapat diterima oleh pasar.

Health Care

Dengan terjadinya pandemi yang menimpa seluruh dunia, sektor kesehatan menjadi semakin kritikal dan membutuhkan pengelolaan data yang dapat diandalkan.

Modul Health Care dari IBM Cloud Pak for Data merupakan solusi tools analisa berbasis AI yang dapat digunakan dalam mengelola data dan riwayat kesehatan pasien dengan lebih baik.

Lakukan analisa data kesehatan dengan mudah seperti data rawat jalan dan inap, pelayanan spesialisasi dokter di RS, data penjualan farmasi dan banyak lainnya.

Modul ini sesuai untuk digunakan dalam berbagai bidang kesehatan antara lain :

  • Hospital & Healthcare
  • Clinic
  • Medical Practice
  • Facility Service
  • dan industri kesehatan lainnya

Pengelolaan data tepat guna

Kelola data penyakit dan kesehatan pasien dengan lebih tepat agar keputusan bisnis lebih terencana dengan baik.

Mengedepankan efektifitas dan efisiensi

Berinvestasi dalam fasilitas, alat kesehatan maupun pembukaan rumah sakit baru, kini didukung oleh data yang valid dan tersentralisasi.

Analisa data kesehatan berbasis AI

Dalami customer behaviour dan trend kesehatan terkini sehingga terjadi peningkatan tingkat kesembuhan pasien.

PT. Multipolar Technology Tbk

7 Awards including IBM Business Partner of The Year 2019

Media Publications

IBM Cloud Pak for Data

Play Video

IBM eOpenHouse 2021

Managing Credit Risk with Trusted AI

Event IBM eOpenHouse kali ini membahas survey IBM yang mengatakan bahwa “66% bank di global telah meninggalkan cara-cara tradisional dan beralih ke modern”. Cara modern seperti apakah yang dipakai bank global pada saat ini? simak video berikut ini!

Techlign Podcast Multipolar Technology Cover

Podcast Episode

Tingkatkan Customer Experience dengan Customer Segmentation

Sesi podcast kali ini akan membahas mengenai topik Customer Segmentation. IBM Cloud Pak for Data memiliki 197 metadata sebagai template untuk memulai analisis customer segmentation. Dan data-data tersebut bisa diolah lebih lanjut guna meningkatkan customer satisfaction, yang pada akhirnya akan meningkatkan revenue.